1、描述

给你一个由无重复正整数组成的集合 nums ，请你找出并返回其中最大的整除子集 answer ，子集中每一元素对 (answer[i], answer[j]) 都应当满足：

answer[i] % answer[j] == 0 ，或

answer[j] % answer[i] == 0

如果存在多个有效解子集，返回其中任何一个均可。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]

输出：[1,2]

解释：[1,3] 也会被视为正确答案。

示例 2：

输入：nums = [1,2,4,8]

输出：[1,2,4,8]

来源：力扣（LeetCode）

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2、关键字

数组，最大，

3、思路

dp两层遍历，求出最长子集的数量，然后使用两个临时变量记录个数，和最大值，

然后再遍历一遍nums，通过最大值和个数来抽取结果集。

4、notes

1、dp数组获取满足条件的个数，然后通过两个临时变量做一些记录，然后再遍历一遍原数组，进行结果集的调出。

2、最后获取结果集的元素的时候，需要满足两个条件，整除，且dp[i]也满足（最大的个数），

5、复杂度

时间：O(n平方)计算数组dp元素，排序是O(nlogn)，倒序遍历是O(N)

空间：O(N),dp数组的长度

6、code

class Solution {   public:    vector
   
     largestDivisibleSubset(vector
    
     & nums) {           int n = nums.size();        vector
     
      dp (n,1);  // 初始化为1        int maxVal = nums[0];  // 最大值        int maxSize = 1;   // 结果集的个数        vector
      
       res;        sort(nums.begin(),nums.end()); // 排个序        for(int i = 1; i < n; i++){               for(int j = 0; j
       
        =0; i--){            if(maxVal>=nums[i] && maxVal % nums[i] == 0){                res.push_back(nums[i]);            }        }*/        for (int i = n - 1;i >= 0,maxSize > 0; i--){     // 个数满足，从右往左            if(dp[i] == maxSize && maxVal % nums[i] == 0){     // 个数满足，且符合整除，这两个条件才是一个结果                res.push_back(nums[i]);                maxVal = nums[i];  // 这里不写就错，更新最大值，变得越来越小                maxSize--;   // 这里也更新一下            }        }        return res;    }};

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